Alles wat je wil weten over SEO A/B testing

Heb je wel eens gehoord van A/B testen binnen SEO en wil je kijken of dit iets voor jouw website is? Dan is dit artikel een goed startpunt. Hier lees je alles wat je moet weten over SEO A/B testing.

Welke soorten A/B testing zijn er?

Binnen SEO kun je op twee manieren A/B-testen uitvoeren: met SEO split-tests of met time-based tests. Het verschil leg ik je graag uit.

Wat is SEO time-based testing?

Bij time-based testing test je een hypothese op één en dezelfde pagina. Je brengt verbeteringen aan en vergelijkt de resultaten van vóór en na die aanpassingen. Deze aanpak is lastig, omdat een pagina nooit in een geïsoleerde context bestaat. Externe factoren kunnen de uitkomst sterk beïnvloeden — denk aan seizoensinvloeden zoals de zomerperiode, waarin resultaten sowieso vaak lager uitvallen. Daardoor is het lastig om precies te bepalen wat het effect van je aanpassingen is. Ook andere externe factoren kunnen een rol spelen, zoals Google core updates, concurrenten die met SEO-optimalisaties aan de slag gaan, of nieuwe advertenties in Google.

Time-based SEO testing is niet de meest betrouwbare manier om een SEO test uit te voeren, maar soms heb je geen andere optie. Time-based testing is geschikt voor kleinere websites die onvoldoende pagina's of bezoekers hebben om een splittest te draaien. Ook kan time-based testing handig zijn als je snel resultaat wil zien en geen tijd hebt om een splittest op te zetten.

Wat is SEO A/B split testing?

A/B split testing is vooral bekend uit de wereld van conversie-optimalisatie (CRO). Daarbij test je gedurende een bepaalde periode twee versies van een pagina — versie A en versie B — bij verschillende groepen bezoekers. Binnen SEO werkt A/B-testing echter net even anders.

Bij SEO kun je niet simpelweg twee vrijwel identieke pagina’s aanmaken met slechts één verschil. Google beschouwt zulke pagina’s namelijk als duplicate content, waardoor meestal slechts één versie een goede kans maakt om te ranken. SEO A/B-testing vraagt daarom om een andere aanpak.

Deze methode is alleen geschikt voor grotere websites met voldoende organisch verkeer. Heeft je site nog weinig SEO-verkeer? Dan is het verstandiger om eerst te werken aan het vergroten van je organisch bereik of om time-based testing toe te passen.

Beschik je over meerdere pagina’s die goed ranken en een stabiel aantal bezoekers uit zoekmachines trekken? Dan kun je overwegen om SEO A/B split testing in te zetten. Voor een betrouwbare test heb je een groep vergelijkbare pagina’s nodig. Denk daarbij aan pagina’s met hetzelfde doel, een vergelijkbare opbouw en inhoudelijke structuur. Let bij het selecteren en analyseren van deze pagina’s op de volgende onderdelen:

• Kies pagina's met een vergelijkbare zoekintentie (informational, navigational, commercial of transactional).
• Kies pagina's met een vergelijkbare opbouw (blogpagina, productpagina, categoriepagina).
• Let op seizoensinvloeden; kies pagina's die binnen hetzelfde seizoen pieken of dippen.
• Kies pagina's met ongeveer hetzelfde aantal maandelijkse organische bezoekers en impressies.
• Zorg ervoor dat de pagina's voldoende verkeer en impressies krijgen om gegronde conclusies te kunnen trekken.
• Test maar 1 hypothese/onderdeel tegelijk.
• Denk alvast na over het gewenste effect. 
• Om de impact zo goed mogelijk te kunnen meten is het fijn als pagina's momenteel vergelijkbaar ranken.

Met de geselecteerde groep vergelijkbare pagina’s kun je nu een SEO A/B split test opzetten. Voor zo’n test heb je doorgaans twee groepen nodig: een testgroep en een controlegroep. De verzamelde pagina’s splits je daarom in tweeën. In de testgroep breng je de aanpassingen aan die voortkomen uit je hypothese. De controlegroep laat je onaangetast — die fungeert als referentiepunt, zodat je de impact van de veranderingen goed kunt meten.

Wat kun je testen met een SEO A/B test?

SEO A/B-tests kun je inzetten voor allerlei soorten optimalisaties. Denk aan contentaanpassingen in belangrijke elementen zoals de paginatitel, H1 of subkoppen, maar ook aan technische aanpassingen zoals structured data of het aanpassen van de meta-omschrijving. De volgende onderdelen lenen zich goed voor een SEO A/B test:

• Pagina title
• H1 kop
• H2- en H3 subkoppen
• Aanwezige sctructured data scripts
• Video/Afbeeldingen alt-tags en/of bestandsnamen
• Toevoegen/verwijderen van afbeeldingen/video's
• Meta omschrijving (geen rankingfactor, maar kan wel effect hebben op de CTR)
• Met/zonder publicatiedatum (en/of updaten van publicatiedatum - mogelijk effect op de CTR)
• Contentverbeteringen
• Langere- en kortere copy
• Nieuwe interne links
• Nieuwe backlinks
• Verbetering van de paginasnelheid
• Verandering in het ontwerp van de pagina

Waarom SEO A/B testing?

Omdat je aanpassingenliever baseert op data dan op gevoel. Met SEO A/B testing verzamel je data om je verbeteringen op te kunnen baseren en heb je direct bewijs dat je aanpassingen ook echt verbeteringen zijn.

De voor- en nadelen van SEO A/B testing

Het belangrijkste voordeel van SEO A/B testen is dat je zeker weet dat aanpassingen ook echt werken én dat je resultaten van verbeteringen beter kunt voorspellen. Er zitten ook nadelen aan SEO A/B testing. Afhankelijk van de testmethode die je kiest krijg je te maken met verschillende voor- en nadelen.

Time-based SEO testing

Het grootste nadeel van time-based SEO testing is dat je invloeden van buitenaf niet kunt uitsluiten. Doordat je timeframe verschilt, weet je nooit 100% zeker of de resultaten het gevolg zijn van je test of van invloeden van buitenaf. Wil je zeker weten of je hypothese klopt, dan is een time-based SEO test minder betrouwbaar dan een split test. Time-based testing is wel geschikt voor kleinere websites omdat je geen grote groepen van dezelfde pagina's nodig hebt en het niet erg is als je weinig bezoekers hebt. Ook werkt time-based testing goed als je snel resultaat wilt zien.

A/B split-testing

Het grootste nadeel van split testing is dat het veel tijd kost. Je gaat eerst testen, voordat je de verbeteringen ook echt op alle pagina's doorvoert. Daardoor zie je later resultaat dan wanneer je aanpassingen doorvoert zonder te testen, of wanneer je begint met time-based testing. Ook heb je een minimum aantal bezoekers nodig om gegronde conclusies te kunnen trekken. Een ander nadeel is dat geteste aanpassingen voor sommige pagina's wel werken en voor andere pagina's niet, ook als je de testgroepen zorgvuldig hebt samengesteld. Niet elke pagina of elk zoekwoord geeft dezelfde resultaten. Met A/B split testing daarentegen krijg je wel nauwkeurige resultaten én kun je verbeteringen direct op een grote groep pagina's doorvoeren. Wat meer extra verkeer oplevert dan wanneer het maar om enkele pagina's gaat.

Ondanks de beperkingen kan SEO A/B-testing waardevolle inzichten opleveren. Die inzichten kun je gebruiken als onderbouwing voor toekomstige beslissingen. Blijf wel kritisch, want succes in het verleden geeft geen garantie voor succes in de toekomst.

Hoe kan ik mijn SEO A/B testen het beste monitoren?

Tegenwoordig zijn er verschillende tools beschikbaar om SEO A/B-tests mee op te zetten en te monitoren. Maar als je net begint met SEO-testing en nog niet zeker weet wat het je gaat opleveren, kan zo’n tool een te grote investering zijn. Gelukkig kun je met data uit Google Search Console (GSC) en wat basiskennis van Excel of Google Spreadsheets al verrassend ver komen.

Afhankelijk van het doel dat je wil bereiken, wil je waarschijnlijk ook andere metrics monitoren. Denk bijvoorbeeld aan het volgende:

• Google rankings verbeteren (posities & klikken)
• CTR vanuit Google verbeteren (CTR, impressies & klikken)
• Organisch verkeer verhogen (impressies & klikken)
• Mobiele bruikbaarheid verbeteren (impressies, klikken, CTR & posities voor mobiele apparaten)
• Aantal rich results vergroten (externe data m.b.t. rich results uit bijv. SEMRUSH)

Begin met het bijhouden van alle relevante metrics zodra je de test start, bijvoorbeeld in Excel of Google Spreadsheets. Vergelijk de resultaten van de testgroep met die van de controlegroep, of met de data van de periode vóór de aanpassingen. In het ideale geval lopen de cijfers van de testgroep zichtbaar vooruit op die van de controlegroep of het eerdere tijdsbestek. Dat is een duidelijk teken dat je test positief heeft uitgepakt en dus geslaagd is.

Wat kan ik met de resultaten van een SEO A/B test?

Als je een goede SEO A/B test hebt gedraaid dan zijn op basis van de hypothese én je resultaten drie conclusies mogelijk:

1. De hypothese klopt niet: de resultaten zijn (sterk) verslechterd
   • Zijn de metrics die je hebt gemonitord in de testperiode binnen de gehele testgroep verslechterd? Dan klopt je hypothese waarschijnlijk niet. In dat geval kun je de aanpassingen het beste terugdraaien en de pagina's enkele weken geven om hun 'oude positie' te herstellen. Vervolgens kun je weer een nieuwe test opzetten op basis van een nieuwe hypothese.
2. De hypothese klopt misschien: de resultaten zijn niet veel veranderd
   • Zijn de metrics die je hebtgemonitord in de testperiodenietsterkverbeterd of verslechterd? Of zijn de resultaten per paginateverschillend? Dan kun je er geengoedeconclusieuittrekken. Indatgevalkun je de aanpassingen het besteterugdraaienen de pagina'senkelewekengeven om hun 'oudepositie' teherstellen. Vervolgenskun je weereennieuwe test opzetten op basis van eennieuwehypothese.
3. De hypothese klopt: de resultaten zijn (sterk) verbeterd
   • Zijn de metrics die je hebtgemonitord in de testperiodeverbeterd? Dan heb je eenmooiresultaattepakken! In ditgevalwil je de verbeteringook op de pagina's in de controlegroepdoorvoeren. Eventueelkun je eennieuwe test opzettenvooreenander element op de pagina om de pagina'snogmeerteverbeteren.

Op basis van je conclusie ga je de aanpassingen dus terugdraaien binnen de testgroep of juist doorvoeren binnen de controlegroep. Gebruik vooral je gezond verstand om de trends binnen je test- en controlegroep te beoordelen: is het toeval of is er echt een oorzaak-gevolg verband?

SEO A/B test stappenplan

Is een SEO A/B test nuttig en relevant in jouw situatie? En wil je zo snel mogelijk beginnen met SEO testen? Dan helpt ons SEO A/B testing stappenplan je goed op weg!

1. Stel een hypothese op

Je start met een hypothese waarin je het te verwachten resultaat zo duidelijk mogelijk omschrijft. Beslis eerst wát je precies gaat testen en stel op basis daarvan je hypothese vast. Een voorbeeld:

Je verwacht dat de CTR van je pagina's omhoog gaat als je, waar mogelijk, cijfers en data in je meta-titles opneemt. Je hypothese kun je dan als volgt formuleren: Door cijfers in de meta-titles op te nemen, zullen meer mensen op het zoekresultaat klikken en stijgt de CTR van die pagina's. In je SEO A/B test ga je deze hypothese dus testen.

Bepaal ook welk type test het meest geschikt is.

Time-based testing vs A/B split testing 

• Kleine website met weinig pagina’s?
• Dan is time-based testing de logische keuze.
• Grote site met veel vergelijkbare pagina’s? Kies dan voor A/B split testing. 
• Weinig organisch verkeer? Dan is time-based testing praktischer.
• Veel organisch verkeer? Dan loont A/B split testing. 
• Snel resultaat nodig? Ga voor time-based testing.  
• Heb je meer tijd? Dan kun je A/B split testing overwegen. 

2. Kies je pagina('s)

Bepaal eerst op welke pagina’s je de hypothese wilt testen. In het voorbeeld hierboven sluit de hypothese waarschijnlijk het beste aan bij een specifieke groep onderzoekspagina’s of blogartikelen. Afhankelijk van je hypothese kies je dus welke pagina’s je opneemt in de testgroep. 

Ga je voor een A/B split test? Selecteer dan een reeks vergelijkbare pagina’s op basis van de juiste criteria. Werk je met een time-based test? Kies dan één specifieke pagina waarop je de aanpassingen doorvoert en de resultaten over tijd vergelijkt. 

SEO Time-based testing vs SEO A/B split testing

• Werk je met één pagina? Zorg dan dat die een duidelijke zoekintentie en een helder doel heeft. Test je met meerdere pagina’s? Kies dan pagina’s met een vergelijkbare intentie en hetzelfde doel. 
• Bij een time-based test is het slim om een pagina te kiezen die niet seizoensgevoelig is. Doe je een A/B test? Dan is het juist belangrijk dat alle pagina’s binnen hetzelfde seizoen pieken of dippen. 
• Let bij een time-based test op de aanwezigheid van Google-advertenties in de zoekresultaten. Kies liever een pagina waar die beperkt zijn. Bij A/B testing speelt dat minder — daar draait het om onderlinge vergelijking. 
• Voor beide methodes geldt: kies pagina’s of een pagina die al enige organische bezoekers trekt. Zonder voldoende verkeer zijn de resultaten moeilijk te interpreteren. 
• Wil je snel effect zien bij een time-based test? Dan werkt een pagina met al redelijke rankings het beste. Bij een split test is het belangrijk dat alle pagina’s ongeveer even hoog ranken, zodat je eerlijk kunt vergelijken. 

3. Bepaal random je testgroep en controlegroep (bij A/B split testing)

Voordat je begint met testen, moet je nog wel je controlegroep en testgroep vaststellen. Dit doe je het liefst random, zodat er geen voorkeur of onbewust patroon ontstaat. In Google spreadsheets kun je je pagina's gemakkelijk random sorteren. Maak van bovenstaande selectie 2 groepen: 1 testgroep en 1 controlegroep. In de testgroep ga je straks de aanpassingen aanbrengen en in de controlegroep doe je niets.

4. Bepaal de aanpassingen

Nu je de testgroep- of pagina hebt gedefinieerd kun je de exacte aanpassingen bepalen. Let op dat je maar 1 variabele wil testen, dus pas bijvoorbeeld óf de title aan of de description, maar niet allebei. Zo is achteraf duidelijk welke aanpassing tot welk resultaat heeft geleid. 

Bepaal dus per pagina wat de nieuwe situatie wordt als de aanpassing wordt doorgevoerd. Stel je wil in alle titles een cijfer opnemen, bepaal bij deze stap dan wat de nieuwe title, inclusief cijfer, moet worden. Dit ga je alleen voor de pagina's in de testgroep doen. De pagina's in de controlegroep blijven onveranderd. 

5. Bepaal de testperiode (2 - 6 weken)

Hoe lang wil je de SEO A/B test laten lopen? Dat is voor een groot deel afhankelijk van hetgeen dat je gaat testen. Het laten stijgen van rankings kost over het algemeen meer tijd dan het laten stijgen van de CTR. Ook worden kleine wijzigingen in een meta-title of description over het algemeen sneller opgepikt dan een gehele verbetering van de content op de pagina. 

Voor de zekerheid kun je daarom het beste een testperiode van 6 weken aanhouden. In die tijd kun je er vanuit gaan dat alle wijzigingen door Google zijn opgepikt en dat je ook daadwerkelijk resultaat kan zien.

6. Voer de aanpassingen door op de testpagina's

Je hebt alle randvoorwaarden van je SEO A/B split test vastgesteld. Tijd om de test te starten! Daarvoor ga je de aanpassingen klaarzetten. Let op dat je niet meer gaat aanpassen dan je vooraf hebt bepaald, je wil namelijk maar 1 variabele testen. Voer de aanpassingen álleen op de pagina's binnen de testgroep door.

7. Dien een indexing verzoek in via Google Search Console

Om ervoor te zorgen dat de aanpassingen zo snel mogelijk door Google worden opgepikt, kun je de testpagina's opnieuw indienen voor indexering in Google Search Console. Het geeft geen garantie dat Google de aanpassingen oppikt, maar de kans is dan wel groter. Zo'n verzoek dien je in door de URL in de URL inspection tool in te voeren en vervolgens op 'request indexing' te klikken.

8. Start met testen

Alles staat nu klaar, dus je SEO A/B test kan van start! Vanaf nu gaat de testperiode in. Zorg dat je goed noteert wanneer de test van start is gegaan en wanneer deze afloopt. Bewaak ook goed dat er in die periode géén andere wijzigingen op de test- of controle pagina's worden doorgevoerd. Hierdoor zijn je testresultaten namelijk niet meer betrouwbaar. 

Voert Google een core-update door tijdens de testperiode? Ook dan kunnen je testresultaten verstoord worden. Heb je een negatief testresultaat? Ga er dan niet direct vanuit dat dit het gevolg is van je aanpassingen. Dit kan namelijk ook het gevolg zijn van de Google update. Las in dat geval een pauzeperiode in van 2 weken (na complete uitrol van de Google update) en start je test opnieuw. 

9. Verzamel data en monitor

Je wil de effecten van je aanpassingen meten. Daarom is het belangrijk dat je data verzamelt. We hebben al uitgelegd hoe je het beste resultaten kunt monitoren en analyseren. Het is slim om een dashboard op te zetten en de data tijdens de testperiode bij te houden. Mocht er iets compleet mis gaan, als bijvoorbeeld een sterke daling optreedt, dan kun je op tijd ingrijpen. Zie je juist groei, dan is dat fijn, maar probeer je enthousiasme een beetje in te dammen door wel de volledige testperiode af te wachten. Je wil namelijk niet dat je conclusies op toeval gebaseerd zijn.

10. Trek data-based conclusies

Je hebt alle data, doe er ook wat mee! Zie je niet veel verschil in de resultaten, maar zegt je gevoel dat de aanpassingen voor verbetering zorgen? Doe dan NIETS met dat gevoel. Je hebt namelijk geen garantie dat je aanpassingen in positieve zin werken én je wilt geen risico lopen dat je op de lange termijn juist dalingen ziet.

Zie je dus geen duidelijk verschil tussen het begin en het einde van je test, zowel positief als negatief, voer de aanpassingen dan niet door op je controlegroep (of andere pagina's). Pas als je duidelijke resultaten ziet, kun je deze als effectief bestempelen én dus doorvoeren.

11. Pas je conclusie toe op de test- en/of controlepagina's

Zie je een positief resultaat van je doorgevoerde aanpassingen? Dan kun je de aanpassingen doorvoeren op je volledige testgroep (dus test- en controle pagina's). Ben voorzichtig met het doorvoeren van dezelfde aanpassingen op pagina's buiten je testgroep. Het is mogelijk dat de aanpassingen ook daar positief uitpakken, maar dat hoeft niet. Wil je daar zeker van zijn, zet dan een nieuwe test op.

Hebben we je interesse gewekt rondom SEO A/B testing? Wij helpen je graag met het opzetten van je SEO teststrategie! Neem contact met ons op zodat we samen kunnen kijken wat Partout voor jou kan betekenen.